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音声認識で英語学習 手軽に画像をリサイズ 音声を画像に変換、母音分析の助けになる 手画像をグリッド単位で簡易修正
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フォルマントとは

フォルマントとは音声をスペクトラム画像に変換すると、音声中の周波数ごとの強さがわかる。 特定の周波数のあたりで、一番強い部分をしたから第1フォルマント・第2フォルマント.. 略して、F1・F2と呼んでいく。

母音の場合 F1・F2だけで分類できる。

ちなみに、F1は500hzあたり、F2は1500hzあたり、F3は2500hz 辺りになる。

ようするにアプリを使うと音声を画像に変換できて、画像中の下の2本の線の高さで、母音が何かを知ることができる。

日本語のフォルマント例

英語の発音を上達させるには

基本母音ごとのフォルマントを知る

発音を区別するため発音記号がわかるほうが望ましいです。

例として次のようなものがあります。

Canadian English from Acoustic Phonetics

発音記号 F1 hz F2 hz
ɑ 830 1170
i 280 2230
o 430 980

詳しくは、英語発音記号別フォルマントの値

自分の発音を知り弱点を知る

母音の発音を実際に、自分はどう発音しているか確認してみる。 それで、例のフォルマントと離れすぎている。あるいは他の音と近いのは弱点といっていい。あるいは音声認識などで統計的に悪いものとか

個人差があるので、きっちり合わせる必要はないけど、別の音同士が離れている必要はある。

私の例 Canadian Englishを元に比較付き

この画像を作るには、akjavaフォルマント表示を使って9つの母音マップ画像を作成する を見てください。

目標を決めて調整する

まずは、目標の母音の発音を決めて、それに近くなる用に口の開け方・舌の位置を変えて試してみる。

ɔの音の場合

アイウエオを発音してみました。

普通に

口を開けるみる。

舌を奥にひっこめてみる。

画像が小さくてわかりにくいのですが、舌を奥に引っ込めてオの音が、近いので、これを採用することにしました。

和45式で英語の母音発音向上も参考になるでしょう。

複雑な母音の倍は、例を見て、似るよう努力する

発音記号には明記されていない、単語ごとに違いなどもある。

有声音・無声音を確認してみる

以外と強く発音した場合、有声音になっている場合がある。 そうなると正しく聞こえなくなる。

有声音は、下の方に赤くフォルマントが出てくる。

フォルマント画像の作成方法

akjavaフォルマント表示を使ってフォルマントを表示させてみる

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